إصابة شاب بالرصاص في قلقيلية
اعتقال مواطنين من كفر قليل واقتحام نابلس
أسعار الذهب والفضة
اعتقال 4 مواطنين غرب جنين
زلزال يضرب اليابان ويصيب 20 شخصا
أبرز عناوين الصحف الفلسطينية
بلدية نابلس: جدول توزيع المياه
أسعار صرف العملات
آيزنكوت: حان الوقت لتشكيل حكومة طوارئ وطنية
الضفة والقطاع: غرق خيام النازحين واعتقالات واقتحامات
هيئة الجدار: أربعة أوامر عسكرية تستهدف أراضي بيت لحم
الرئيس الإسرائيلي: سأكلّف آيزنكوت بتشكيل الحكومة والطيبي يرحب
الطقس: أمطار مصحوبة بعواصف رعدية
السيول تكشف عن منشآت أثرية تعود للعصر الأموي في البادية السورية
هيئة الجدار: توثق 674 اعتداءً على موسم الزيتون خلال 37 يوماً
افتتاح أول فندق في مدينة طولكرم
ترامب: ضربات أمريكية "طفيفة" على إيران
6 هجمات صاروخية وجوية على أهداف بالسعودية واليمن
"سنتكوم" تشكل قوة مهام لمنع إيران من نقل الأسلحة براً
كشفت دراسة حديثة نشرت خلال المؤتمر الدولي للجمعية الأوروبية لأمراض التنفس في مدينة برشلونة الاسبانية أنه من الممكن توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي عن طريق تطبيق إلكتروني يعمل على الهاتف المحمول من أجل تشخيص إصابة شخص ما بفيروس كورونا عن طريق تحليل نبرة صوته.
وأكد الفريق البحثي الذي أجرى الدراسة من معهد علوم البيانات التابع لجامعة ماستريخت الهولندية أن النموذج الحوسبي للذكاء الاصطناعي الذي تم استخدامه في هذه التجربة يحقق نتائج أكثر دقة من التحاليل المعملية السريعة التي يتم اللجوء إليها حاليا لتشخيص الإصابة بمرض كوفيد 19، فضلا عن أن هذه التقنية أرخص سعرا وأسرع في الوصول إلى النتائج المطلوبة.
وتقول وفاء الجباوي الباحثة في معهد علوم البيانات إن درجة دقة نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد تصل إلى 89 %، في حين أن معدلات دقة الوسائل التشخيصية الأخرى تتباين من وسيلة لأخرى، وإن كانت تحقق نتائج أقل دقة بشكل ملموس في حالات المصابين بكورونا الذين لم تظهر عليهم أعراض مرضية.
وأضافت الجباوي في تصريحات أوردها الموقع الإلكتروني "ميديكال إكسبريس" المتخصص في الأبحاث الطبية أن "هذه النتائج الواعدة التي حققتها التجربة تشير إلى أن تسجيلات الصوت البسيطة ومعادلات خوارزمية تعمل بتقنيات الذكاء الاصطناعي يمكنها الوصول إلى درجات دقة عالية لتشخيص حالات الإصابة بفيروس كوفيد 19".
وأكدت أن مثل هذه الاختبارات عن طريق نبرة الصوت "ليس لها تكلفةوتتيح إمكانية تشخيص الإصابة بكورونا عن بعد، وتستغرق أقل من دقيقة واحدة".
واعتمد الفريق البحثي في هذه الدراسة على تسجيلات صوتية على تطبيق إلكتروني خاص بجامعة كامبريدج يحتوي على مقاطع صوتية لأكثر من 4352 شخصا من بينهم مرضى وغير مرضى وآخرين ثبتت إصابتهم بفيروس كوفيد 19.
بالتعاون مع دويتشه فيله